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Contest Catch The Monkey 12.10.19

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Name
Performance (%)
Name Prediction Perf. (%)
adidas AG buy -3.230%
Daldrup & Söhne AG buy 3.774%
Bank of America Corp. buy 20.436%
Aphria Inc. buy -16.348%
Public Storage buy -15.315%
Name Prediction Perf. (%)
China Gold Intl Res Corp. buy -9.375%
Orocobre Ltd buy -7.942%
Great Panther Silver Ltd. buy -20.184%
Lucara Diamond Corp. buy -3.177%
Ur-Energy Inc. buy 3.738%
Name Prediction Perf. (%)
Aurora Cannabis buy -46.958%
BYD Co. Ltd buy -7.499%
Tencent Holdings buy 1.701%
NVIDIA Corp. buy 14.543%
Amazon.com Inc. buy -0.957%
Name Prediction Perf. (%)
va-Q-tec AG sell 54.656%
Stryker Corp. buy -7.164%
NORMA Group SE buy 30.200%
Sandstorm Gold buy 15.187%
Unilever N.V. buy -3.331%
Name Prediction Perf. (%)
Drone Delivery Canada Corp buy -23.417%
Nel ASA buy -3.587%
Ballard Power Systems buy 14.932%
SAP SE buy 6.915%
Medigene AG buy -1.484%

Comments

@stefan Was kannst du zu der Userbase des alten Sharewise sagen?
Ich hatte ja mal ein mit einem Skript versucht alle Sharewise-User zu CTM einzuladen. Und, naja, während der Laufzeit des Skriptes kam mir einiges komisch vor. Was ich meine: Die IDs sahen aus wie automatisch hochgezählt, es gab aber ganze Zahlenblöcke, da gab es gar keine User. Und die Usernamen waren stellenweise auch verdächtig, wenn ich mich recht erinnere. Mein Fazit damals war jedenfalls, dass die Userbase künstlich aufgebläht wirkte.

@Deee  nein war nicht künstlich hochgebläht, die interne IDs waren aber einfach ein primary key der automatisch um 1 hochzählt.
Leere Nummernblöcke hatten mehre Gründe, zb. hatten wir ja Partnerschaften wo dann beim Beenden alle gelöscht wurden.
Scripte die alle User automatisch anschreiben sehen wir nicht gerne, bitte lass so etwas beim Neuen sharewise
Ladet lieber echte Leute ein 

@stefan Kann ich verstehen. Das war damals ein einmaliger Versuch. Habe das schon damals nicht megr wiederholt. Danke für die Erklärung!

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