Künstliche Intelligenz (KI) und Cloud-Transformation dominieren die IT-Investitionsprioritäten für 2024, so die neue Umfrage von Rackspace Technology in Zusammenarbeit mit VMware

Unternehmen haben weiterhin mit Herausforderungen bei der IT-Einstellung und -Schulung zu kämpfen, da sie versuchen, mit den immer schnelleren technologischen Fortschritten Schritt zu halten

SAN ANTONIO, Dec. 12, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Wie neue Forschungen von Rackspace Technology (NASDAQ: RXT), einem führenden Unternehmen für hybride Multicloud-Technologielösungen, in Zusammenarbeit mit VMware herausgefunden haben, wollen Unternehmen trotz anhaltender wirtschaftlicher Unsicherheit ihre IT-Investitionen im Jahr 2024 priorisieren, insbesondere jene in transformative Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Cloud-Transformation.

Laut dem IT-Ausblicksbericht für 2024, in dem 1.420 IT-Fachleute weltweit befragt wurden, planen 63 % der Unternehmen, ihre Investitionen im Jahr 2024 neu zu kalibrieren. Darüber hinaus hat künstliche Intelligenz oberste Priorität: 65 % der Befragten gaben an, dass eine durchgängige künstliche Intelligenz die Technologie ist, die in den nächsten 12 Monaten die größten positiven Auswirkungen auf ihr Unternehmen haben wird. Die Umfrage unterstreicht auch die anhaltende Akzeptanz der Cloud. Auf die Frage nach der Zusammensetzung der IT-Infrastruktur ihres Unternehmens und wie sich diese in den nächsten 12 Monaten entwickeln wird, stieg der prozentuale Anteil von Edge Computing, Private Cloud und Public Cloud an den Arbeitslasten, während Rechenzentren, Colocation-Einrichtungen und Mainframes zurückgingen.

„Diese Ergebnisse verdeutlichen eine entscheidende Verschiebung im Bereich der künstlichen Intelligenz von der technischen Neugier und den Pilotprogrammen im Jahr 2023 hin zur Beschleunigung der Geschäftsergebnisse durch die Industrialisierung verantwortungsvoller KI-Lösungen im Jahr 2024“, so Srini Koushik, President of Technology and Sustainability bei Rackspace Technology. „Im Bereich der Cloud zeigt der verstärkte Fokus auf die Edge- und Private Cloud, dass Unternehmen gleichzeitig mehr ihrer kritischen Workloads migrieren und einen ausgefeilteren, Workload-bewussten Ansatz für ihre gesamte Cloud-Infrastruktur wählen.“

KI-Evolution
Während generative KI weiter reift und an Bedeutung gewinnt, geben 33 % der Unternehmen an, dass sie entweder Prototypen fertiggestellt haben und Projekte in die Produktion überführen oder bereits Projekte laufen haben und deren Ausweitung planen, während weitere 66 % der Befragten entweder derzeit über den Einsatz generativer KI nachdenken oder dies planen. Nur 1 % der Befragten hat keine Pläne, generative KI einzusetzen. Darüber hinaus geben 67 % der Befragten an, dass sie in 12 Monaten generative KI entweder in einige Prozesse oder vollständig in alle Prozesse integriert haben werden.

Während viele Unternehmen KI in erster Linie für Standardaufgaben wie Sentiment-Analyse und Code-Entwicklung einsetzen, sehen die Befragten den größten Nutzen in den Bereichen Sicherheit (54 %), Entwicklung neuer Produkte (50 %), Produktivitätssteigerung (45 %) und Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz bestehender Arbeitsabläufe (42 %).

Gleichzeitig berichten Unternehmen von Herausforderungen bei der Umsetzung von KI-Programmen. 42 % der Umfrageteilnehmer geben an, dass die Demonstration des Wertes von KI eine Hürde darstellt, während 38 % eine unzureichende technologische Infrastrukturunterstützung für KI angaben, gefolgt von einem Mangel an qualifizierten IT-Fachkräften (32 %). Unternehmen setzen sich auch weiterhin mit Data-Governance-Richtlinien und -Strategien als Reaktion auf die KI auseinander. Weniger als die Hälfte (46 %) der Unternehmen verfügen über Richtlinien oder Strategien zum Schutz der Privatsphäre, und nur 42 % geben an, dass sie sich mit der Verzerrung von Daten befasst haben.

„Während einige Unternehmen bereits KI-gestützte Lösungen implementiert haben, befinden sich viele noch in der Anfangsphase und müssen sich mit den Überlegungen und Herausforderungen auseinandersetzen, die mit der Einführung von KI verbunden sind“, fügte Koushik hinzu. „Sie denken nicht nur darüber nach, sondern setzen sich aktiv mit den Problemen auseinander, die mit der weitreichenden Integration von KI in ihre Geschäftsprozesse und -abläufe verbunden sind, und markieren damit eine entscheidende Phase auf ihrer Transformationsreise.“

Private Cloud, Edge auf dem Vormarsch
Die Umfrage zeigt, dass sich die Cloud-Strategien der Unternehmen ständig weiterentwickeln, da die Arbeitslasten nicht mehr innerhalb der Unternehmensgrenzen stattfinden. Bei einem Vergleich der aktuellen Infrastruktur mit der geplanten Infrastrukturzusammensetzung in den nächsten drei Jahren stieg die private Cloud um 4 %, während die öffentliche Cloud einen geringeren Anstieg verzeichnete, während gleichzeitig ein Rückgang der Arbeitslasten auf anderen Servern, einschließlich Mainframes und lokalen Rechenzentren, beobachtet wurde. Edge Computing wird ebenfalls zu einer Priorität: 30 % der Unternehmen geben an, dass es in den nächsten 12 Monaten Teil ihrer IT-Infrastruktur sein wird, verglichen mit 26 % heute. 75 % der Befragten geben an, dass sie heute eine Hybrid-Cloud-Strategie anwenden.

34 % der Umfrageteilnehmer nannten Ressourcenmangel und Sicherheits-/Compliance-Risiken als ihre größten Herausforderungen bei der Umstellung auf die Cloud. Es folgten Bedenken wie Kostenüberschreitungen (33 %), Widerstand gegen Veränderungen (28 %), ungeeignete Auswahl des Cloud-Anbieters (24 %) und mangelnde Akzeptanz bei den Beteiligten (23 %).

Das Dilemma der Talentsuche
Während Unternehmen KI und Cloud priorisieren, bleibt die Gewinnung und Bindung von Talenten eine Herausforderung, wobei die Befragten den Mangel an qualifizierten Arbeitskräften als ihre größte Sorge bezeichneten (69 %). 47 % der Befragten nennen auch höhere Kosten für die Besetzung kritischer Positionen, wobei das rasche Tempo der technologischen Entwicklung als Hauptursache für höhere IT-Arbeitskosten genannt wird.

„Das anhaltende Tempo und das Ausmaß des technologischen Fortschritts in den Bereichen KI, Cloud, Sicherheit und anderen Technologien erfordern anpassungsfähige Arbeitskräfte, die sich lebenslanges Lernen angewöhnen“, fügte Koushik hinzu. „Diese Herausforderung unterstreicht die Notwendigkeit einer anderen Personalstrategie, die neben den neuesten technischen Fähigkeiten auch Anpassungsfähigkeit, Problemlösung und kontinuierliches Lernen in den Vordergrund stellt, um Schritt zu halten und Innovationen voranzutreiben.“

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Methodik der Umfrage
Die Umfrage wurde von Coleman Parkes im Oktober und November 2023 durchgeführt und richtete sich an 1.420 leitende IT-Entscheidungsträgerinnen und -träger aus verschiedenen Schlüsselsektoren in den USA, LATAM, EMEA und APAC.

Coleman Parkes ist ein Full-Service-B2B-Marktforschungsinstitut, das sich auf IT-/Technologiestudien spezialisiert hat und sich an leitende Entscheidungsträger in kleinen und mittelständischen Unternehmen bis hin zu Großunternehmen in verschiedenen Branchen weltweit richtet.

Über Rackspace Technology
Rackspace Technology ist ein führender Anbieter von End-to-End-Multicloud-Diensten. Wir entwickeln und betreiben die Cloud-Umgebungen unserer Kunden über alle wichtigen Technologieplattformen hinweg, unabhängig vom jeweiligen Technologie-Stack oder Bereitstellungsmodell. Wir arbeiten mit unseren Kunden in jeder Phase ihrer Cloud-Entwicklung zusammen und helfen ihnen, ihre Anwendungen zu modernisieren, neue Produkte zu entwickeln und innovative Technologien einzuführen.

Über VMware
VMware ist ein führender Anbieter von Multi-Cloud-Services für alle Anwendungen und ermöglicht digitale Innovation mit Unternehmenskontrolle. Als vertrauenswürdige Grundlage zur Beschleunigung von Innovationen bietet VMware-Software Unternehmen die Flexibilität und Auswahl, die sie für die Gestaltung der Zukunft benötigen. VMware hat seinen Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien, und setzt sich mit der 2030-Agenda des Unternehmens für die Gestaltung einer besseren Zukunft ein. Weitere Informationen finden Sie unter www.vmware.com/company.

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Quelle Hugin